Topic 46

Module recap اور final quiz

یہ page پورے module کی اہم باتیں دوبارہ یاد کرواتا ہے اور آخر میں quiz کے ذریعے سمجھ check کرتا ہے۔

Final quiz

مختصر recap

NLP computer کو انسانی زبان process کرنے میں مدد دیتا ہے۔ Transformer models اس کام کو طاقتور بناتے ہیں کیونکہ وہ sentence کے اندر الفاظ کے تعلقات کو attention کے ذریعے دیکھتے ہیں۔ Encoder input کو سمجھتا ہے، Decoder output بناتا ہے، اور Self-attention context کو بہتر سمجھنے میں مدد دیتا ہے۔

Checklist

  • کیا آپ NLP کا بنیادی مقصد سمجھتے ہیں؟
  • کیا آپ tokens، context اور patterns کا خیال سمجھتے ہیں؟
  • کیا آپ Encoder-decoder کا فرق سمجھتے ہیں؟
  • کیا آپ Self-attention اور Multi-head Attention کا آسان مطلب بیان کر سکتے ہیں؟
  • کیا آپ real-world NLP task کے لیے problem statement لکھ سکتے ہیں؟

Final Quiz

سوال 1: NLP کس چیز سے متعلق ہے؟

سوال 2: Self-attention کا بنیادی فائدہ کیا ہے؟

سوال 3: Decoder کیا کرتا ہے؟

سوال 4: Text classification کی مثال کون سی ہے؟

سوال 5: Real-world NLP project میں کون سی بات ضروری ہے؟